Plataforma interativa para análise de padrões de atividade cerebral

Laura Angélica Tomaz da Silva, Davy Charles Vanderweyen, Beatriz Terezinha Borsoi, Jane Elizabeth Joseph

Resumo


Objetivo: Implementar interface gráfica e método Kruskal-Wallis, substituindo a ANOVA, para a ferramenta baseada em Multi-Voxel Pattern Analysis, desenvolvida em MATLAB, utilizada pelo departamento de neurociência da Universidade Médica da Carolina do Sul, Campus Charleston, para identificar padrões de atividade cerebral em dados obtidos por fMRI. Métodos: Desenvolvimento de interface gráfica para a Princeton MPVA e implementação de um método de análise estatística utilizando Kruskal-Wallis para a seleção de características mais adequadas à aprendizagem de máquina. Resultados: A quantidade de testes realizada foi pequena, mas os resultados foram promissores. Os dados obtidos do algoritmo implementado sustentam que o procedimento original utilizando runs e ANOVA tem menor acurácia. Mudando para Kruskal-Wallis ou para blocks a acurácia obtém melhora não estaticamente significante. Porém, quando usado blocks e Kruskal-Wallis o aumento na acurácia é estatisticamente significante. Conclusão: O desempenho do método implementado foi melhor que o existente, especialmente quando utilizando blocks e Kruskal-Wallis.


Palavras-chave


Interface Usuário-Computador; Sistemas de Informação; Aprendizado de Máquina

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