Avaliação de gordura corporal de pacientes por visão computacional: uma revisão sistemática

Alexandre Gonçalves Silva, Rangel Arthur, Franklin Cesar Flores, Ana Paula de Campos Araújo Moreira

Resumo


Objetivo: Este trabalho apresenta uma revisão de modelos para avaliação de massa corporal e de métodos de visão computacional aplicados à antropometria. A ideia é sugerir um sistema, baseado em fotografia, para aproximação dos atributos usados nessas fórmulas (como o IMC), aplicado à monitoração permanente e automática de indicadores nutricionais em pacientes com mobilidade comprometida. Métodos: A metodologia consiste em ampla pesquisa em bases de dados bibliográficas na área da saúde, de tecnologia e sistemas de informação. Modelos existentes para avaliação de massa corporal são estudados; e algoritmos de processamento de imagens e aprendizagem de máquina, referentes a medições antropométricas, são exemplificados. Resultados: Apresentação criteriosa de um panorama sobre fórmulas e métodos computacionais para a estimação de medidas por imagens, destacando pontos positivos e negativos de cada abordagem. Conclusão: Uma organização sistemática sobre ferramentas existentes, evidenciando modelos com base no uso de câmeras simples para análise nutricional de pacientes.

Palavras-chave


Pesos e Medidas Corporais; Antropometria; Engenharia Biomédica

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Journal of Health Informatics - ISSN 2175-4411
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