Pré-processamento para mineração de dados sobre beneficiários de planos de saúde suplementar

Everton Fernando Barros, Wesley Romão, Ademir Aparecido Constantino, Celso Lara de Souza

Resumo


Objetivo: O objetivo é preparar dados de um PSS para facilitar a utilização por algoritmos de mineração de dados (MD) e demonstrar uma metodologia para sua preparação. Métodos: Os métodos utilizados para preparar os dados foram propostos por Fayyad: entender o domínio da aplicação; criação de um conjunto de dados alvo; limpeza dos dados, redução e projeção dos dados. Essa metodologia foi aplicada de forma iterativa e interativa: iterativa porque realizou-se consultas a analistas de domínio e interativa porque alguns processos se repetem no decorrer da preparação. Resultados: Conseguiu-se organizar os dados, originalmente em um banco de dados relacional, em apenas uma tabela e reduzir o número de atributos em mais de 50%, além reduzir a quantidade de instâncias em 14%. Conclusão: Demonstrou-se um pré-processamento sobre dados de um PSS e obteve-se dados adequados para serem utilizados por algoritmos de MD.

Palavras-chave


Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Planos de Pré-Pagamento em Saúde

Texto completo: PDF


Journal of Health Informatics - ISSN 2175-4411
Rua Tenente Gomes Ribeiro, 57 - sala 33 CEP 04038-040 São Paulo - SP - Brasil
Tel./Fax: + 55 11 3791 3343 - E-mail: jhi@sbis.org.br