Reconhecimento automático de Distonia Laríngea com base na sustentação do Pitch

Ernesto Yuiti Saito, Gleidy Vannesa Espitia Rojas, Lílian Neto Aguiar Ricz, Sylvio Barbon Junior

Resumo


Objetivos: Desenvolver uma ferramenta automatizada para reconhecimento dos segmentos sem presença de voz durante a fonação do paciente com base na sustentação do Pitch. Método: Os procedimentos para construção e verificação da técnica são a aquisição da voz, janelamento, aplicação da Transformada Discreta de Fourier, detecção do Pitch e a verificação do Pitch. Resultados: Com a análise das 101 vozes, a ferramenta diagnosticou 56 vozes com Distonia Laríngea e 45 como saudáveis. Já o especialista diagnosticou 53 vozes com Distonia Laríngea e 48 como vozes saudáveis. Conclusão: Os resultados demonstraram que o diagnóstico realizado pela ferramenta e pelo especialista são equivalentes e, portanto, a proposta de utilizar a sustentação do Pitch como métrica para reconhecimento da patologia mostrou-se eficiente.


Palavras-chave


Sistemas de computação; Distonia; Aplicação de informática médica

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Journal of Health Informatics - ISSN 2175-4411
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