Modelagem de banco de dados para diagnóstico de transtornos mentais pela voz

Estefânia Mayumi Fuzyi, André Armani, Sylvio Barbon Junior

Resumo


Objetivo: Desenvolver um modelo para o banco de dados de vozes brasileiro para armazenar dados do paciente e amostras de áudio capturados, mantendo um histórico de avaliação e tratamento, e possibilitar o diagnóstico automatizado de doenças mentais. Métodos: Pesquisar sobre testes relacionados ao diagnóstico tradicional e pela voz das doenças mentais com a finalidade de promover a abstração de entidades e atributos necessários na constituição da base de dados. Criação do Modelo Entidade-Relacionamento, mapeamento para o Modelo Relacional e criação do Diagrama de Classes. Resultados: Criação do modelo para o Banco de Dados de Vozes Brasileiro. Conclusão: A modelagem foi desenvolvida, de forma que a base de dados possa ser construída e utilizada.


Palavras-chave


Voz; Base de dados; Transtornos mentais; Diagnóstico

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Journal of Health Informatics - ISSN 2175-4411
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