Avaliação na detecção de Imagens de Pupilometria Dinâmica em Pacientes Diabéticos

Beatriz Leandro Bonafini, Giselle Lopes Ferrari Ronque, Márlio José do Couto Bonfim, Gislaine Bonete da Cruz, Cláucio Rank Filho, Fernando Augusto Lavezzo Dias, Bianca Schulham e Silva, Rosângela Roginski Rea, Lucas Ferrari de Oliveira

Resumo


Objetivos: A Neuropatia Autonômica Diabética trata-se de uma das complicações da diabetes por ocasionar danos ao sistema nervoso do paciente. Uma das formas não invasivas de acessar o Sistema Nervoso Autônomo  é por meio da análise do comportamento pupilar. Este trabalho tem como objetivo avaliar a detecção da resposta pupilar em diabéticos do tipo 1 por meio da pupilometria dinâmica. Métodos: Foi desenvolvido um dispositivo que realiza a aquisição de imagens de pupilometria, sendo utilizado em 45 voluntários diabéticos. As imagens serviram de entrada para as Redes Neurais Convolucionais Yolov2 e RetinaNet para detecção da íris e pupila. Resultados: A RetinaNet obteve melhor performance, mantendo maior precisão da detecção até IoU 90%. Conclusão: Comparando as métricas pupilométricas obtidas por meio da detecção, as diferenças apareceram na latência para máxima constrição e velocidade de dilatação, sugerindo que redes neurais convolucionais são potenciais métodos para detecção de íris e pupila na pupilometria dinâmica.

Palavras-chave


Funções Pupilares Anormais; Neuropatia Autônoma Diabética; Aprendizado Profundo

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Journal of Health Informatics - ISSN 2175-4411
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