Localização de Núcleos Celulares em Citologia Oral usando Métodos de Deep Learning

André Victória Matias, Allan Cerentini, Luiz Antonio Buschetto Macarini, João Gustavo Atkinson Amorim, Ricardo Pereira, Felipe Perozzo Daltoé, Aldo Von Wangenheim

Resumo


Objetivo: Verificar a melhor abordagem para a detecção precoce de câncer na análise de imagens provenientes de lâminas de cavidade oral coradas com Papanicolau. Método: São comparados os métodos de Deep Learning segmentação e detecção de objetos para localização de núcleos em imagens provenientes de lâminas de três diferentes pacientes. Resultado: O melhor resultado indica um IoU de 0,59 para a segmentação e 0,81 para a detecção de objetos. Conclusão: Os resultados mostram que a detecção de objetos usando o modelo Faster R-CNN possui potencial de ser usado juntamente com um modelo de classificação de imagens para auxiliar na detecção precoce de câncer. A base de imagens e os códigos usados foram disponibilizados publicamente.

Palavras-chave


Citopatologia; Aprendizado Profundo; Neoplasias Bucais

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