Elaboração de corpus biomédico em Português sobre o Covid-19

Janaína da Silva Leite, André Kazuo Takahata, Margarethe Steinberger-Elias

Resumo


Objetivos: Apresentar os resultados iniciais para elaborar um corpus de textos biomédicos publicados em português relacionados à COVID-19. Métodos: Foram realizados a extração, compilação, armazenamento e categorização de textos em português relacionados à COVID-19 da base de dados científicos Pubmed. Resultados: A metodologia executada resultou em 254 textos. O processo de categorização indicou prevalência de cerca de 30% para textos relacionados às áreas de Saúde Coletiva e Epidemiologia, em detrimento de outras áreas da medicina e de pesquisa como virologia e genômica. Conclusão: Foi encontrada uma maior prevalência de objetos de estudo voltados às ações de vigilância estratégica que mitiguem a evolução da pandemia de COVID-19 e colaborem no seu combate. Há a necessidade de se cobrir mais bases, anotar os textos e obter formas de se atualizar o corpus em trabalhos futuros.

Palavras-chave


Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde; Betacoronavirus

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